动漫宅会调教出什么AI?当然是一键生成二次元女朋友的那种!
2017-08-19
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相信现在人工智能已经不是什么新鲜名词,随着科技的进步,人工智能所涉及的领域越来越广,除了下下棋虐虐世界棋手,AI现在还能混迹于二次元。

在一篇名为《Create Anime Characters with A.I. !》的论文中,作者让在线生成二次元女朋友成为了现实(误→_→),作者通过Generative Adversarial Network(GAN)技术,从而生成各种属性的二次元小姐姐头像。

(a)部分是通过按照“金发,双马尾,脸红,微笑,戴丝带,红眼睛”的属性而生成的妹子们

(b)部分是通过按照“银发,长发,脸红,张嘴笑,蓝眼睛”的属性而生成的妹子们

(c)部分是按照“水绿色头发,长卷发,微微张嘴,戴眼镜,绿眼睛”的属性而生成的妹子

(d)部分是按照“橘色头发,马尾辫,戴帽子,戴眼镜,红眼睛或橘色眼睛”的属性而生成的妹子

仿佛看到了许多熟悉的动漫角色……

敢相信这些都是AI做出来的吗?生成一个惟妙惟肖的二次元妹子只要几秒钟,辛辛苦苦画一副画要好几天的画师瞬间被量产打败!多少不会画画的咸鱼被一个AI吊打!多少宅男从此变成人生赢家(???)!

更棒的是,作者还专门制作了一个在线网站(在你十有八九打不开的原文链接里……),只要设定你想要的属性,一个满足你各种需♂求的二次元小姐姐分分钟出现!

按照个人喜好生成的萌妹子,十分满意呀!(˶‾᷄ །། ‾᷅˵)

虽然网站是英文,但含义都很简单。

  • 第一排依次是发色、发型和瞳色;

  • 第二排可以选择是否要求脸红、微笑和张嘴;

  • 第三排是是否要求戴帽子,戴丝带或者眼镜,最后则是声音。

当然上述这些选项都可以设置为随机。

属性全部随机生成的妹子,质量也不错

这项神奇工程的开发人员们来自复旦大学、卡内基梅隆大学、同济大学和石溪大学,他们同时也是论文的作者,当然也是一群动漫同好者。

论文中他们写到,这些图片的原始图片库来自于一个日本网站Getchu,网站里有各种日本画师上传的二次元立绘图片,图片质量很高,而且由专业画师完成,这对完成该模型有很大帮助,AI从这些图片中能够识别出动漫作品的特征元素,并用它们来组合成新的角色。

庞大的图片库资源

此外,除了GAN技术,作者们还使用了一种名为DRAGAN的新技术,演示站点是建立在ReactJS上的,在论文中作者已详细总结了整个过程。

虽然大部分时间生成的妹子质量都不错,但也会有时候生成一些长相奇妙(……)的一些妹子,作者也提出该模型的一些问题,由于数据中的属性分布不均匀,某些特定属性组合起来图片可能会发生崩坏,比如“帽子”和“眼镜”组合在一起可能无法出现令人满意的图片。

个人觉得虽然有一些缺点,但这个模型还是非常实用且令人惊艳的,首先其图片质量绝大部分都令人满意,哪怕不满意多生成几次总会有合适的,再者其生成速度很快,几秒钟完成。这个模型有相当大的潜能,也许以后可以减少画师的工作量,甚至替代一部分画师的工作。


论文地址:https://makegirlsmoe.github.io/assets/pdf/technical_report.pdf


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