面试官看着手中的简历，

问面试者：“你毕业两年，为什么会有三年工作经验？”

回道：“加班......并且，只有一年收入！”

你这么努力，为什么生活还如此艰辛？

因为没有方向的努力，越努力越艰辛。

有没有“男（是个人都）怕入错行”的悔恨？

有没有“身无长处”的焦虑？

有没有“知识无用”的苦恼？

别只顾着埋头干活，

还要抬头看看天。

如今，

知识和技能，蓝领和白领，

哪个更吃香？

你真的需要了解一下！

IT行业自嘲“码农”，

金融行业自嘲“金融民工”，

从银行柜台经理、保险营销员，

到电话接线员、键盘工作者、行政文秘等等，

都有被智能机器取代的焦虑。

相反，一线技能型人才的“职业含金量”却日益提升。

据媒体报道，

2019年6月，北京月嫂均价是14727元/月。

而当年北京应届生平均工资仅为5610元。

这不是特例；

在杭州，外卖骑手可以获得职业技能等级认定证书、

享受政府培训补贴、城市积分落户加分；

在广州，90后汽车装配工评上了助理工程师，

27年工龄的技师评上了高级工程师……

当然，月嫂、骑手等谈不上是技能型人才的全部，

还有更多中高端技术领域的专才和大国工匠。

但毫无疑问的是，

广泛意义上的技能型人才正在受追捧，

直接原因是社会刚需和供给缺口。

从数据上我们可以看出，

技能劳动者仅占就业人口总量的26%，

而高技能人才仅占技能人才总量的28%，

还远远不足。

如果一类工作可以被

分解目标、可重复、可程序化，

那它的门槛就会极大降低，

人才的价格就会急剧贬值，

技能的“护城河”就会被侵蚀。

这其中，一个绕不开的关键技术就是

智能化在产业中的日益普及。

研究表明，

“人工智能替代率”在10%以下的职业，

如软件工程师、保姆、艺术家、医生、教师等，

是未来的“低危”职业；

替代率在90%以上的

电话销售、流水线质检员、财务类行政人员等，

将是“高危”职业。

牛津大学的研究进一步将

难以被人工智能取代的技能分为

“社交智慧”、“创造力”、“感知和操作能力”三类。

究其原因，

这三类技能需要正向积累和隐性知识，

往往是“只可意会，不可言传”的，

必须在实践中才能掌握。

进一步讲，

即使用各种人工智能设备“武装”起来的企业，

也难以形成差异化的优势，

因为机器设备、软件谁都能砸钱。

此时，如何判定出高下，

就在于一个企业是否有足够多的、

有丰富经验的工程师和熟练工人。

广义上其他行业，

医院的主刀大夫、媒体中的老编辑，校园里的大师等，

也是如此。

技术越是变迁，

技能人才的溢价越能显现。

按以往经验来看，

技能型人才受重视是常态，

不受重视才是非常态。

电气革命后的铁路工人、汽车流水线工人、石油工人，

信息革命后的接线员、程序员、设计师等皆如此。

全球正处在从机械化、信息化向智能化转变的“大拐点”，

全球经济结构对人才结构的需求深远影响，

技能型人才出现和产业的变迁在时间上发生关键耦合，

就展现出巨大的优势和前景，

同时传统知识型人才也会产生一定落差。

“男（是个人都）怕入错行”，

是很多人回望职业选择时的叹息。

在时代的浪潮下，

我们应该多听、多看、多思，

将知识转化技能，

以技能升华知识，

打破人力价格的“摩尔效应”。

而蓝领白领之分，

也似乎没有那么泾渭分明，

没有金刚钻，哪也揽不了瓷器活。