阿尔茨海默病研究人员研究药物在疾病早期的疗效
2022-07-26
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多年来,大多数用于治疗阿尔茨海默病的药物在临床试验中一直无效。印第安纳大学医学院的研究人员最近使用他们严格的流程评估了一种失败的临床试验药物的疗效



印第安纳大学医学院7月25日消息


来自晚发性阿尔茨海默病模型生物发育和评估(Model Organism Development and Evaluation for Late-Onset Alzheimer’s Disease,Model – AD)的研究人员,一个由印第安纳大学医学院(Indiana University School of Medicine)、杰克逊实验室(Jackson Laboratory)、Sage Bionetworks 中心匹兹堡大学医学院(University of Pittsburgh School of Medicine)和加州大学欧文分校(University of California, Irvine)的专家组成的联盟,最近在阿尔茨海默病协会的《阿尔茨海默病与失智症:转化研究与临床干预》(Alzheimer’s & Dementia: Translational Research & Clinical Intervention)杂志上发表了他们的研究。


研究于2022年7月14日发表在《Alzheimer’s & Dementia: Translational Research & Clinical Intervention》(最新影响因子:7.099)杂志上


Adrian Oblak 博士是印第安纳大学医学院的放射学和成像科学助理教授,也是该论文的第一作者,她说,该研究通过 Model – AD 临床前测试核心药物筛选管道,调查了阿尔茨海默病早期阶段使用的药物 verubecestat ,β-分泌酶(BACE)抑制剂的疗效


Adrian Oblak 博士


尽管 BACE 抑制剂在临床试验中降低了晚期阿尔茨海默病患者的 β-淀粉样斑块,但许多这些研究由于不良事件或缺乏临床疗效而停止,” Oblak 说,“在阿尔茨海默病发病之前,这种药物的有效性也没有得到充分的研究,这使它成为 Model – AD 研究的理想化合物。”

 

研究人员对动物模型进行体内 PET/MRI 成像,测量脑内淀粉样蛋白沉积和葡萄糖摄取,测量血浆和脑 β-淀粉样蛋白,评估临床和行为特征



匹兹堡大学老年研究所神经生物学和老年医学副教授、该论文的资深作者 Stacey Rizzo  博士说,这项研究证实了该联盟(Model – AD)在推进阿尔茨海默病研究方面的重要性。

 

Stacey Rizzo 博士 


Rizzo 说:“ MODEL-AD 联盟汇集了来自阿尔茨海默病生物学、小鼠模型、遗传学、行为研究、神经药理学和医学成像等领域的专家,以开发有益于整个阿尔茨海默病研究界的研究基础设施。目前还没有治愈阿尔茨海默病的方法,所以绝对有必要找到治疗方法并制定预防策略。”

 

Rizzo 说,美国国立卫生研究院(NIH)下属的国家老龄化研究所(NIA)资助了 MODEL-AD 联盟,以建立强大的基础设施,为更大的研究界改善临床前转化研究,加快为阿尔茨海默病风险患者提供有效和安全的治疗的步伐



“在我们严格的无偏倚筛查策略下,我们能够预防明显的 β-淀粉样蛋白沉积,这是意料之中的,然而,相同的剂量范围,有效防止淀粉样蛋白斑块的形成,导致类似的副作用报告在临床和没有认知改善,” Oblak 说到这项研究,“因此,如果我们使用这种严格公正的方法审查这种化合物,我们就不会优先将其推进到临床试验中。”

 

Oblak 说,这项研究的结果,就像所有由 MODEL-AD  研究的动物模型、协议和验证数据一样,在 NIA 的支持下,被迅速提供给所有研究人员用于临床前药物开发。研究人员可以访问 stopadportal.synapse.org通过这个渠道提交化合物供研究


创立于1903年的印第安纳大学医学院

参考文献

Source:Indiana University School of Medicine

Alzheimer’s researchers study drug efficacy in early stages of disease

Reference:

Oblak, AL, Cope, ZA, Quinney, SK, et al. Prophylactic evaluation of verubecestat on disease- and symptom-modifying effects in 5XFAD mice. Alzheimer's Dement. 2022; 8:e12317. https://doi.org/10.1002/trc2.12317

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