他们从粪便中找到了27种微生物的基因特征,辅助罕见癌症的早期诊断
2022-03-29
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胰腺癌是一种相对罕见的癌症,但存活率极低。在英国,据估计只有四分之一的人能在确诊后存活超过一年。其中一个关键的因素是胰腺癌症状隐匿,确诊较晚,通常要到癌症晚期才会出现典型症状。


近日,西班牙的研究者们在粪便样本中发现了27种微生物的基因特征,利用这些特征可以识别出胰腺导管腺癌(最常见的胰腺癌)的特定高危人群,或可用于胰腺癌的早期检测,这项研究由英国慈善组织全球癌症研究机构提供部分资助。


正常胰腺、胰腺炎以及胰腺癌进展示意图及光学显微镜图像|参考文献[1]


迄今为止,作为一个对微生物如何对胰腺癌产生影响研究最全面的小组,由Núria Malats教授领导的西班牙国家癌症研究中心(CNIO)和Peer Bork教授领导的海德堡欧洲分子生物学实验室(EMBL)的研究人员们发现了粪便样本中27种微生物的分子特征,这些微生物特征可以预测患者是否更容易患胰腺导管腺癌,甚至可以用于胰腺癌的早期诊断。


该研究组已经申请了一项专利,用于开发一种胰腺癌基因诊断试剂盒,能够实现快速、无损伤、低成本地检测粪便样本中的微生物基因组。这项研究成果于2022年3月8日发表于《胃肠》杂志上。



Malats 教授和 Bork 教授补充道:“复杂的生物统计学和生物信息学分析使我们能够构建出27种粪便来源的微生物特征,这些微生物大部分是细菌。无论是在癌症晚期或者早期阶段,它们都能够很好地区分胰腺癌组和对照组的病例。”


粪便微生物基因特征的高预测价值可以作为一个生物标志物来筛查高危人群,如果这项检测能在今后的临床试验中得到验证,则有望在未来用于胰腺癌的早期诊断。


能够预测胰腺导管腺癌的微生物特征|参考文献[2]


全球癌症研究中心主任 Helen Rippon 教授说:“这项新的突破在于有越来越多的证据表明,在我们体内与人体细胞共存的微生物与癌症的发生有千丝万缕的联系。”该发现的惊人之处在于,病人粪便样本中的微生物组可以用来帮助早期诊断胰腺癌。癌症的早发现和早诊断与研发全新的治疗方法同样重要。


“在过去的几十年间,胰腺癌的生存率几乎没有得到改善。因为要到癌症晚期,当它已经扩散转移到身体的其他器官时,才能被确诊,使得人们选择的治疗方案十分有限。而这项研究为早期诊断胰腺癌提供了一种有效的、无损伤的方法。”


目前,筛查目标主要集中在有胰腺癌病史的家庭,仅占总体胰腺癌的10% 。研究人员表示,在这些筛查项目中加入粪便分析,以确定能识别的微生物特征,可能有助于检测其他高危人群。


在这项全新的研究中,研究人员实施了一项独特的病例对照研究,对136名患者(57名胰腺癌患者,50名对照组,27名慢性胰脏炎患者)进行了流行病学和临床水平的深入研究,并从他们的唾液、粪便和胰腺组织中采样并分析他们的微生物组。受试者分别来自西班牙马德里拉蒙· 卡哈尔医院(Ramon y Cajal Hospital)和巴塞罗那瓦勒德希伯伦大学医院(Vall Herbron Hospital)。


参考文献

[1]Sophie Liot, Jonathan Balas, Alexandre Aubert et al., Stroma Involvement in Pancreatic Ductal Adenocarcinoma: An Overview Focusing on Extracellular Matrix Proteins. Front. Immunol., 06 April 2021

DOI: https://doi.org/10.3389/fimmu.2021.612271


[2]Kartal E, Schmidt TSB, Molina-Montes E, et al. A faecal microbiota signature with high specificity for pancreatic cancer. Gut Published Online First: 08 March 2022.

DOI: 10.1136/gutjnl-2021-324755 


编译:四七

编辑:酥鱼

排版:尹宁流

题图来源:Pixabay


研究团队


第一作者 Ece Kartal:海德堡大学欧洲分子生物学实验室博士


通讯作者 Peer Bork:教授,德国生物信息学家,海德堡大学欧洲分子生物学实验室主任,《科学》杂志的编辑评审委员会成员


论文信息


发布期刊Gut


发布时间 2022年3月8日


论文标题 A faecal microbiota signature with high specificity for pancreatic cancer

(DOI: 10.1136/gutjnl-2021-324755 )





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